В свете сказанного необходимо по-новому подходить к определению понятия «точной науки». Специалисты в области математики, физики, астрономии и некоторых технических наук часто подчеркивают точность «своих» наук и не упустят удобного случая упрекнуть биологов, медиков, представителей общественных наук в элементах неопределенности и неоднозначности их предсказаний. Говорят даже иногда, что только тогда данные науки будут достойны полного уважения, когда в них будет достигнута точность предсказаний, сравнимая с результатами небесной механики.
Бесспорно, что применение количественных методов будет неуклонно расширяться в биологических и общественных науках. Но было бы ошибочно думать, что все предсказания в них достигнут точности небесной механики. Ибо если в солнечной системе движение планет управляется простейшими динамическими законами, то большинство биологических и общественных явлений подчиняется сложным вероятностным законам, которые по самому своему содержанию включают в себя целый спектр возможностей на каждой данной ступени развития. По мере всестороннего применения количественных методов биологические и общественные науки также перейдут в разряд точных, однако все прогнозы неизбежно будут включать в себя вероятностные характеристики.
Следует отметить, что и в самой физике имеется аналогичная ситуация при описании микропроцессов. При рассеянии электронов и других частиц через дифракционную решетку невозможно заранее предсказать, в какую именно точку экрана попадет данный электрон, а можно лишь предсказать вероятность данного попадания. Максимальное значение вероятности будет относиться к тем участкам интерференционной картины, которые соответствуют наибольшему числу попаданий на экран (или почернений на фотопластинке, служащей экраном). Данная вероятность не является только результатом неполноты нашего знания о всех свойствах электрона и его связях с другими частицами при рассеянии. Она представляет одновременно объективную характеристику микрочастиц, обусловленную тем, что каждая частица неразрывно связана с различными полями, влияющими на ее структуру, обладает единством корпускулярных и волновых свойств, некоторой неопределенностью в значениях координат и импульса.
Аналогично этому вероятностные характеристики вполне естественны и неизбежны в статистической физике и термодинамике при описании систем с очень большим количеством элементов и меняющихся связей.
Тем не менее объективной тенденцией развития науки является постоянное совершенствование форм предсказания будущих событий, обусловленное все более глубоким познанием законов материального мира,
Некоторые логические формы предвидения
Читателя данной брошюры, разумеется, интересует практический вопрос: как научиться предвидеть будущее, зная даже все то, о чем говорилось выше, и многое другое? К сожалению, этому научить нельзя, как нельзя научить быть умным во всех встречающихся возможных обстоятельствах. Многое здесь зависит от того, о каком будущем — близком или отдаленном — идет речь в каждом конкретном случае. Также имеет первостепенное значение характер самого явления или материальной системы, для которой делаются прогнозы. Является ли она сложной или простой, относительно самостоятельной в развитии или зависящей от постоянно меняющихся внешних воздействий. Выяснив все эти вопросы, мы возвращаемся к понятиям простой и сложной системы, динамических и статистических законов, спектра возможностей в развитии, о чем уже шла выше речь. Тем не менее знание всех этих факторов, а также некоторых логических форм позволяет успешнее делать прогнозы в каждом частном случае, составлять планы действия, предвидеть возможные препятствия.
Важнейшими логическими формами познания являются анализ и синтез, индукция и дедукция. При анализе имеет место разложение сложного явления на составные элементы, при синтезе — обратная операция воссоздания целого на основе частей. Обе эти формы применяются при прогнозах будущего и составлении планов. Когда человек встречается с каким-либо сложным явлением и направление развития ему еще неясно, то необходимо сначала разложить данное явление на возможно большее количество составных элементов и проанализировать тенденции их развития по отдельности, учитывая все влияющие на них обстоятельства, общественные и личные мотивы, если речь идет о коллективах людей. После этого необходимо суммировать полученные данные и восстановить целостную картину, не противоречащую действительному положению вещей. Подобную же операцию необходимо проделать по отношению ко всем тем факторам, которые оказывают определяющее влияние на, рассматриваемое явление.
Очень часто предсказание событий осуществляется на основе индуктивных умозаключений. Индукция представляет собой суждение от частных фактов к общему выводу, от экспериментальных данных к научному закону, который их объясняет и приводите связь. Если в прошлом определенная совокупность явлений повторялась многократно и с регулярностью, то на основе индукции следует вывод о возможности их повторения и в будущем. Например, за, все время существования человечества каждое утро всходило Солнце, и обобщая этот факт, мы можем уверенно предполагать, что оно взойдет и завтра, и через сто лет, даже если мы не имеем никаких данных о вращении Земли вокруг своей оси и строении солнечной системы. Наличие последних сведений еще более укрепляет нашу уверенность, придает ей характер научного положения.
Индуктивный прогноз будущего основывается на аналогии. Аналогия представляет суждение о сходстве каких-либо явлений по одним признакам на основе их сходства по другим. Если, например, сравниваются два объекта, сходные по признакам 1, 2, 3, 4, 5 и т. д., то на основе аналогии мы можем сделать вывод о возможности их сходства по признакам 8, 9, 10. При индуктивных прогнозах предполагают, что подобно тому, как определенное явление происходило в прошлом много раз, так оно будет возникать и в будущем, если условия не изменятся коренным образом.
Для простых систем с динамическими законами все индуктивные прогнозы выполняются с высокой точностью, при том, конечно, условии, что хорошо известны законы и параметры системы. Они могут быть также довольно точными и для сложных систем со статистическими законами, если события в данных системах постоянно повторяются, однотипны и стандартны. Но если в развитии систем происходят качественные преобразования, возникают новые возможности и тенденции изменения, не существовавшие раньше, то индуктивные прогнозы и суждения о будущем по аналогии с прошлым могут оказаться ошибочными. Так, выдающийся древнегреческий мыслитель Аристотель как идеолог рабовладельческого класса полагал, что рабство будет существовать в обществе вечно, поскольку оно вытекает из физического и духовного неравенства людей. Будущее устройство общества он мыслил в виде рабовладельческой республики. Этот индуктивный прогноз, основывавшийся на экстраполяции опыта прошлого, оказался неверным.
Подобно Аристотелю многие мыслители считали вечными категориями частную собственность на средства производства, эксплуатацию человека человеком, войны в обществе, социальные антагонизмы и т. п. Некоторые из них рисовали будущее весьма мрачными красками. При этом делались ссылки не только на внутренние факторы общества, но и на законы природы. Еще в конце XVIII в. английский священник Мальтус «предсказал», что в будущем человечеству угрожает голодная смерть, поскольку население возрастает в геометрической прогрессии, а средства пропитания увеличиваются лишь в арифметической прогрессии.
Современная действительность полностью опровергла это «предсказание». Во-первых, опыт показывает, что численность населения возрастает не в геометрической прогрессии, а более медленными темпами. С повышением культурного уровня страны, степени занятости женщин работой, распространением противозачаточных средств прирост населения замедляется, стремясь к воспроизводству с небольшим расширением. Во-вторых, благодаря качественным изменениям в производительных силах общества, обусловленных научно-техническим прогрессом, производство предметов потребления может в принципе возрастать в прогрессии, близкой к геометрической до полного удовлетворения основных потребностей людей.
Представители науки прошлого неоднократно предсказывали гибель общества в результате остывания Солнца и замерзания всего живого на. Земле. С современной точки зрения, подобные мрачные прогнозы выглядят по меньшей мере наивно. Энергии Солнца хватит для развития жизни на Земле еще на много миллиардов лет. Кроме того, по последним данным через 5–6 миллиардов лет Солнце будет не остывать, а постепенно разогреваться в результате исчерпания запасов водорода и изменения характера термоядерных реакций, а также включения в реакции более тяжелых элементов с образованием большей энергии. При разогревании объем Солнца будет увеличиваться и его внешняя оболочка дойдет до орбиты Сатурна. Через миллиард лет после этого начнется сжатие Солнца, которое превратится затем в белого карлика.
