При работе с ADO.NET вы всегда обязаны помнить о физической структуре серверной базы данных. Вы должны знать схему каждой таблицы данных, создавать потенциально сложные запросы SQL для взаимодействия с таблицей (таблицами) данных, отслеживать изменения в извлеченных (или добавленных) данных и т.д. В итоге вы можете быть вынуждены записывать довольно многословный код С#, поскольку сам язык C# не позволяет работать непосредственно со схемой базы данных.
Хуже того, обычный способ создания физической базы данных прямо сосредоточен на конструкциях базы данных, таких как внешние ключи, представления, хранимые процедуры и нормализация данных, а не на объектно-ориентированном программировании.
Еще одним вопросом у разработчиков приложений, требующим решения, является отслеживание изменений. Получение данных из базы — один из этапов процесса, но любые изменения, добавления и/или удаления должны отслеживаться разработчиком, чтобы их можно было сохранить в хранилище данных.
Доступность инфраструктур объектно-реляционного отображения (object-relation-al mapping — ORM) в .NET значительно улучшила ситуацию с доступом к данным, управляя вместо разработчика большинством задач создания, чтения, обновления и удаления (create, read, update, delete — CRUD). Разработчик создает отображение между объектами .NET и реляционной базой данных, а инфраструктура ORM управляет подключениями, генерацией запросов, отслеживанием изменений и хранением данных. В итоге разработчик получает возможность целиком сосредоточиться на бизнес-потребностях приложения.
На заметку! Важно помнить, что инфраструктуры ORM не являются инструментами, которые с легкостью решат все проблемы.С каждым решением связаны компромиссы. Инфраструктуры ORM сокращают объем работы разработчикам, создающим уровни доступа к данным, но могут также привносить проблемы с производительностью и масштабированием в случае ненадлежащего применения. Используйте инфраструктуры ORM для операций CRUD и задействуйте мощь своей базы данных для операций, основанных на множествах.
Хотя разные инфраструктуры ORM имеют небольшие отличия в том, как они работают, или каким образом применяются, все они по существу представляют собой одни и те же фрагменты и части, преследующие ту же самую цель — облегчить выполнение операций доступ к данным. Сущности являются классами, которые отображаются на таблицы базы данных. Специализированный тип коллекции содержит одну или большее количество сущностей. Механизм отслеживания изменений следит за состоянием объектов и любыми связанными с ними изменениями, добавлениями и/или удалениями, а центральная конструкция управляет операциями как руководитель.
Роль Entity Framework Core
"За кулисами" EF Core использует инфраструктуру ADO.NET, которая уже была исследована в предыдущей главе. Подобно любому взаимодействию ADO.NET с хранилищем данных EF Core применяет для этого поставщик данных ADO.NET. Прежде чем поставщик данных ADO.NET можно будет использовать в EF Core, его потребуется обновить для полной интеграции с EF Core. Из-за такой добавленной функциональности доступных поставщиков данных EF Core может оказаться меньше, чем поставщиков данных ADO.NET.
Преимущество инфраструктуры EF Core, применяющей шаблон поставщиков баз данных ADO.NET, заключается в том, что она позволяет объединять в одном проекте парадигмы доступа к данным EF Core и ADO.NET, расширяя ваши возможности. Например, в случае использования EF Core с целью предоставления подключения, схемы и имени таблицы для операций массового копирования задействуются возможности сопоставления EF Core и функциональность программы массового копирования, встроенная в ADO.NET. Такой смешанный подход делает EF Core просто еще одним инструментом в вашем арсенале.
(window.adrunTag = window.adrunTag || []).push({v: 1, el: 'adrun-4-390', c: 4, b: 390})
Когда вы оцените объем связующего кода для базового доступа к данным, поддерживаемый инфраструктурой EF Core в согласованной и эффективной манере, по всей видимости, она станет вашим основным механизмом при доступе к данным.
На заметку! Многие сторонние СУБД (скажем, Oracle и MySQL) предлагают поставщики данных, осведомленные об инфраструктуре EF Core. Если вы имеете дело не с SQL Server, тогда обратитесь за детальными сведениями к разработчику СУБД или ознакомьтесь с перечнем доступных поставщиков данных EF Core по ссылке https://docs.microsoft.com/ru-ru/ef/core/providers/.
Инфраструктура EF Core лучше всего вписывается в процесс разработки в случае применения подходов в стиле "формы поверх данных" (или "API-интерфейс поверх данных"). Оптимальными для EF Core являются операции над небольшим количеством сущностей, использующие шаблон единицы работы с целью обеспечения согласованности. Она не очень хорошо подходит для выполнения крупномасштабных операций над данными вроде тех, что встречаются приложениях хранилищ данных типа "извлечение, трансформация, загрузка" (extract-transform-load — ETL) или в больших системах построения отчетов.
Строительные блоки Entity Framework Core
К главным компонентам EF Core относятся DbContext, ChangeTracker, специализированный тип коллекции DbSet, поставщики баз данных и сущности приложения. Для проработки примеров в текущем разделе создайте новый проект консольного приложения по имени AutoLot.Samples и добавьте к нему пакеты Microsoft.EntityFrameworkCore, Microsoft.EntityFrameworkCore.Design и Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer:
dotnet new sln -n Chapter22_AllProjects
dotnet new console -lang c# -n AutoLot.Samples -o .AutoLot.Samples -f net5.0
dotnet sln .Chapter22_AllProjects.sln add .AutoLot.Samples
dotnet add AutoLot.Samples package Microsoft.EntityFrameworkCore
dotnet add AutoLot.Samples package Microsoft.EntityFrameworkCore.Design
dotnet add AutoLot.Samples package Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer
Класс DbContext
Класс DbContext входит в состав главных компонентов EF Core и предоставляет доступ к базе данных через свойство Database. Объект DbContext управляет экземпляром ChangeTracker, поддерживает виртуальный метод OnModelCreating() для доступа к текучему API-интерфейсу (Fluent API), хранит все свойства DbSet<T> и предлагает метод SaveChanges(), позволяющий сохранять данные в хранилище. Он применяется не напрямую, а через специальный класс, унаследованный от DbContext. Именно в этом классе размещены все свойства типа DbSet<T>. В табл. 22.1 описаны некоторые часто используемые члены класса DbContext.
