WHERE ([c].[LastName] IS NOT NULL AND ([c].[LastName] LIKE N'W%'))
AND ([c].[FirstName] IS NOT NULL AND ([c].[FirstName] LIKE N'M%'))
Приведенный ниже тест возвращает заказчиков с фамилией, начинающейся с буквы "W" (нечувствительно к регистру символов), или именем, начинающимся с буквы "H" (нечувствительно к регистру символов):
[Fact]
public void ShouldGetCustomersWithLastNameWOrH()
{
IQueryable<Customer> query = Context.Customers
<b> .Where(x => x.PersonalInformation.LastName.StartsWith("W") ||</b>
<b> x.PersonalInformation.LastName.StartsWith("H"));</b>
var qs = query.ToQueryString();
List<Customer> customers = query.ToList();
Assert.Equal(3, customers.Count);
}
Запрос LINQ транслируется в следующий код SQL:
SELECT [c].[Id], [c].[TimeStamp], [c].[FirstName], [c].[FullName],
[c].[LastName] FROM [Dbo].[Customers] AS [c]
WHERE ([c].[LastName] IS NOT NULL AND ([c].[LastName] LIKE N'W%'))
OR ([c].[LastName] IS NOT NULL AND ([c].[LastName] LIKE N'H%'))
Показанный далее тест возвращает заказчиков с фамилией, начинающейся с буквы "W" (нечувствительно к регистру символов), или именем, начинающимся с буквы "Н" (нечувствительно к регистру символов), и демонстрирует использование метода EF.Functions.Like(). Обратите внимание, что включать групповой символ (%) вы должны самостоятельно.
[Fact]
public void ShouldGetCustomersWithLastNameWOrH()
{
IQueryable<Customer> query = Context.Customers
<b> .Where(x => EF.Functions.Like(x.PersonalInformation.LastName, "W%") ||</b>
<b> EF.Functions.Like(x.PersonalInformation.LastName, "H%"));</b>
var qs = query.ToQueryString();
List<Customer> customers = query.ToList();
Assert.Equal(3, customers.Count);
}
Запрос LINQ транслируется в следующий код SQL (обратите внимание, что проверка на null не делается):
SELECT [c].[Id], [c].[TimeStamp], [c].[FirstName], [c].[FullName],
[c].[LastName] FROM [Dbo].[Customers] AS [c]
WHERE ([c].[LastName] LIKE N'W%') OR ([c].[LastName] LIKE N'H%')
(window.adrunTag = window.adrunTag || []).push({v: 1, el: 'adrun-4-390', c: 4, b: 390})
В приведенном ниже тесте из класса CarTests.cs применяется [Theory] для проверки количества записей Car в таблице Inventory на основе MakeId (метод IgnoreQueryFilters() рассматривался в разделе "Глобальные фильтры запросов" главы 22):
[Theory]
[InlineData(1, 2)]
[InlineData(2, 1)]
[InlineData(3, 1)]
[InlineData(4, 2)]
[InlineData(5, 3)]
[InlineData(6, 1)]
public void ShouldGetTheCarsByMake(int makeId, int expectedCount)
{
IQueryable<Car> query =
Context.Cars.IgnoreQueryFilters().Where(x => x.MakeId == makeId);
var qs = query.ToQueryString();
var cars = query.ToList();
Assert.Equal(expectedCount, cars.Count);
}
Каждая строка [InlineData] становится уникальным тестом в средстве запуска тестов. В этом примере обрабатываются шесть тестов и в отношении базы данных выполняются шесть запросов. Вот как выглядит код SQL для одного из тестов (единственным отличием в запросах для других тестов в [Theory] будет значение MakeId):
DECLARE @__makeId_0 int = 1;
SELECT [i].[Id], [i].[Color], [i].[IsDrivable], [i].[MakeId], [i].[PetName],
[i].[TimeStamp] FROM [dbo].[Inventory] AS [i]
WHERE [i].[MakeId] = @__makeId_0
Следующий тест [Theory] показывает фильтрованный запрос с CustomerOrderViewModel (поместите тест в файл класса OrderTests.cs):
[Theory]
[InlineData("Black",2)]
[InlineData("Rust",1)]
[InlineData("Yellow",1)]
[InlineData("Green",0)]
[InlineData("Pink",1)]
[InlineData("Brown",0)]
public void ShouldGetAllViewModelsByColor(string color, int expectedCount)
{
var query = _repo.GetOrdersViewModel().Where(x=>x.Color == color);
var qs = query.ToQueryString();