В статье «Эра роботов» Моравек дал ключ к своему загадочному парадоксу. Почему сложные вещи просты, а простые — сложны? Потому что мозг тренировал и оттачивал «простые» вещи, связанные со зрением, действием и движением, с тех самых пор, как у наших нечеловеческих предков вообще появился мозг. «Сложные» вещи, такие как логические рассуждения, — относительно недавно приобретенные способности. И что вы думаете? Они проще, а не сложнее. Чтобы показать это, нам потребовались сложнейшие вычисления. Моравек писал:
Задним числом представляется, что в абсолютном смысле логические рассуждения намного проще, чем вое- приятие и действие, — такую позицию несложно объяснить с точки зрения эволюции. Выживание человеческих существ (и их предков) сотни миллионов лет зависело от зрения и умения двигаться в физическом мире, и в этой конкуренции значительные части их мозга эффективно организованы именно для этой задачи. Но мы не ценили это монументальное умение, потому что им обладают все люди и большинство животных — оно обычно. С другой стороны, рациональное мышление, как в шахматах, — новообретенное умение возрастом, может быть, меньше ста тысяч лет. Части нашего мозга, посвященные этой задаче, не так хорошо организованы, и в абсолютном смысле мы не слишком хорошо умеем это делать. Но до недавнего времени у нас не было конкурентов, способных нас одолеть.
Под конкурентами здесь, разумеется, подразумеваются компьютеры. Создание компьютера, который делает что-нибудь умное, вынуждает исследователей внимательнее всмотреться в себя и других людей и оценить глубины и мели нашего собственного интеллекта. В вычислениях имеет смысл формализовать любые идеи математически. В области ИИ формализация выявляет скрытые правила и закономерности того, что мы делаем при помощи мозга. Но почему не отбросить лишнее и не взглянуть на работу мозга изнутри, через подробное исследование нейронов, аксонов и дендритов? Почему просто не разобраться, что конкретно делает каждый нейронный кластер мозга, и не смоделировать его при помощи алгоритмов? Если большинство исследователей ИИ согласны с тем, что мы можем разрешить загадки работы мозга, то почему просто не построить искусственный мозг?
Это аргументы в пользу «обратного проектирования мозга» — попытки создания компьютерной модели мозга, а затем обучения ее всему, что необходимо знать. Я уже сказал, что это может оказаться единственным способом получения УЧИ, если сложность программного обеспечения действительно окажется слишком высокой. Но опять же, что если эмуляция мозга во всей его полноте тоже окажется слишком сложной задачей? Что, если мозг на самом деле производит действия, которые мы не в состоянии искусственно воспроизвести? В недавней статье, критикующей представление Курцвейла о нейробиологии, один из основателей Microsoft Пол Ален и его коллега Марк Гривз написали, что «сложность мозга просто невероятна. Каждая структура в нем сформирована миллионами лет эволюции точно под конкретную задачу, какой бы она ни была… Каждая отдельная структура и каждый нейронный контур в мозгу индивидуально настроены эволюцией и факторами среды». Иными словами, 200 млн лет эволюции превратили мозг в тонко настроенный мыслительный инструмент, который невозможно воспроизвести…
Нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет! Абсолютно не так. Мозг не оптимизирован, как и остальные части тела млекопитающего.
Взгляд Ричарда Грейнджера заметался в панике, как будто я выпустил в его кабинете в Дартмутском колледже в Хэновере летучую мышь. Грейнджер — настоящий янки Новой Англии, но выглядит как рок-звезда времен британского вторжения. Он строен, по-мальчишески симпатичен, с копной седеющих каштановых волос. Он серьезен и внимателен, как единственный член группы, понимающий, что играть на электроинструментах под дождем опасно. В молодости Грейнджер действительно мечтал о карьере рок-звезды, но стал вместо этого специалистом по вычислительной нейробиологии мирового класса; сегодня в его активе несколько книг и более сотни статей в рецензируемых журналах. Из светлого кабинета высоко над кампусом он руководит Лабораторией проектирования мозга в Дартмутском колледже. Именно здесь на Дартмутской летней исследовательской конференции по искусственному интеллекту в 1956 г. ИИ получил имя. Сегодня в Дартмуте уверены, что будущее ИИ лежит в области вычислительной нейро- биологии — изучения вычислительных принципов, на основании которых работает мозг.
Наша цель в вычислительной нейробиологии — понять мозг достаточно хорошо, чтобы суметь воспроизвести его функции. Как сегодня простые роботы подменяют человека на физических работах, на заводах и в больницах, так проектирование мозга создаст замену нашим мыслительным способностям. Тогда мы сможем делать симулякры мозга и "ремонтировать" собственный в случае чего.
Если вы, как Грейнджер, специалист по вычислительной нейробиологии, то, вероятно, уверены, что моделирование мозга — чисто инженерная задача. Но чтобы верить в это, вам нужно взять великолепный человеческий мозг — а это, безусловно, царь среди всех органов млекопитающих — и понизить его способности на пару делений. Грейнджер видит мозг в контексте всех прочих частей человеческого тела, ни одна из которых в процессе эволюции не достигла совершенства.
«Подумайте вот о чем, — Грейнджер согнул одну руку и внимательно изучил ее. — Мы не оптимальны, нет, нет и нет, и пять пальцев не оптимальны, и волосы над глазами, но не на лбу, не оптимальны, и нос между глазами, а не справа или слева не оптимален. Смешно, когда говорят, что любая из этих особенностей — результат оптимизации. У всех млекопитающих по четыре конечности, у всех есть "лицо", у всех глаза расположены над носом и надо ртом». Кроме того, оказывается, у всех нас почти одинаковый мозг. «Все млекопитающие, включая и человека, имеют в точности одинаковый набор отделов мозга, которые связаны между собой невероятно похоже, — сказал Грейнджер. — Эволюция работает методом случайного перебора и опробования вариантов, так что вы, конечно, можете думать, что все эти разные вещи испытываются в лаборатории эволюции и либо остаются, либо нет. Но на самом деле они не испытываются».
Тем не менее эволюция, создав мозг млекопитающего, наткнулась на нечто замечательное, говорит Грейнджер. Именно поэтому у мозга на пути от ранних млекопитающих до нас наблюдается лишь несколько небольших отклонений. Части мозга избыточны, а связи в нем не слишком точны и работают медленно, но его работа базируется на инженерных принципах, у которых нам стоило бы поучиться, — нестандартных принципах, которые люди пока еще не изобрели. Вот почему Грейнджер уверен, что создание интеллекта необходимо начинать с подробного изучения мозга. Он не считает, что созданные de novo когнитивные архитектуры — те, что не основаны на принципах устройства мозга, — смогут хотя бы приблизиться по возможностям к разуму.
«Из всех органов один только мозг способен к мысли, обучению, распознаванию, — говорит он. — Ничто, сконструированное человеком до сих пор, не сумело сравняться и тем более превзойти возможности мозга в любой из этих задач. Несмотря на громадные усилия и большие бюджеты, у нас нет искусственных систем, которые могли бы конкурировать с человеком в распознавании лиц, в восприятии естественных языков, в обучении на опыте».
Так что давайте отдадим мозгу должное. Мозг, а не мускулы, сделал нас доминирующим видом на планете. Мы взошли на пьедестал не потому, что были красивее животных, конкурировавших с нами за ресурсы или попросту хотевших съесть нас. Мы лучше думали даже, вероятно, в тех случаях, когда речь шла о конкуренции с другими человекообразными видами. Разум, а не мускулы, принес нам победу.
Разум станет залогом победы и в стремительно приближающемся будущем, когда мы, люди, перестанем быть самыми умными существами в окружающей действительности. Почему нет? Когда технически отсталые народы брали верх над более развитыми? Когда менее разумные виды брали верх над более мозговитыми? Когда разумный вид хотя бы позволял относительно разумному виду существовать рядом, иначе чем в виде домашних любимцев? Посмотрите хотя бы, как мы, люди, относимся к ближайшим своим родичам, высшим приматам — шимпанзе, орангутанам и гориллам. Те, кто еще не погиб, не оказался в зоопарке и не превратился в циркового клоуна, находятся в опасности и, можно сказать, доживают последние дни.
Разумеется, Грейнджер прав, и ни одна искусственная система не может сравниться с человеком в распознавании лиц, обучении и владении языком. Но в узких специализированных областях ИИ обладает потрясающей мощью. Представьте себе существо, которое имеет в своем распоряжении всю эту мощь, и представьте, что оно по-настоящему разумно. Как долго оно готово будет оставаться нашим орудием? Вот что сказал историк Джордж Дайсон о том, где может жить такое сверхразумное существо, после экскурсии по штаб-квартире Google:
