люди, Allrecipes улучшает свою видимость в результатах голосового поиска и привлекает больше органического трафика.
Визуальный Поиск:
Технология визуального поиска позволяет пользователям искать в интернете с помощью изображений, а не текста, позволяя им находить похожие товары, идентифицировать объекты и открывать новый контент на основе визуальных подсказок. Бизнесы используют визуальный поиск, чтобы улучшить опыт покупок, упростить открытие продуктов и стимулировать конверсии.
К примеру, розничный гигант Amazon предлагает функцию «Визуальный Поиск» в своем мобильном приложении, позволяя пользователям сделать фотографию продукта или отсканировать штрих-код, чтобы найти похожие товары, доступные для покупки на Amazon. Упрощая процесс открытия продуктов и предлагая персонализированные рекомендации на основе визуальных предпочтений, Amazon улучшает опыт покупок и увеличивает продажи.
Машинное обучение и искусственный интеллект:
Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) трансформируют подход бизнесов к маркетингу в поисковых системах, предлагая новые способы автоматизации задач, персонализации контента и улучшения релевантности результатов поиска. От прогностической аналитики и рекомендательных систем до чатботов и виртуальных ассистентов, машинное обучение и ИИ революционизируют опыт поиска.
Например, алгоритм RankBrain от Google использует машинное обучение для интерпретации и понимания поисковых запросов, помогая предоставлять пользователям более релевантные результаты поиска. Анализируя паттерны и тенденции в поведении поиска, RankBrain непрерывно улучшает свое понимание намерений пользователей и корректирует ранжирование результатов поиска соответствующим образом, предоставляя пользователям более точные и полезные результаты.
Инновации в контент-маркетинге
Контент-маркетинг продолжает развиваться, поскольку бизнесы экспериментируют с новыми форматами, каналами распространения и технологиями для взаимодействия с аудиторией и стимулирования конверсий. От интерактивного контента и захватывающих экспериментов до персонализированных рекомендаций и создания контента на базе ИИ, существует несколько инноваций, формирующих будущее контент-маркетинга.
Интерактивный контент:
Интерактивный контент, такой как викторины, опросы, анкеты и интерактивные инфографики, предлагает более привлекательный и интерактивный способ образования, развлечения и информирования вашей аудитории. Бизнесы используют интерактивный контент для захвата внимания, увеличения вовлеченности и сбора ценных данных о предпочтениях и интересах своей аудитории.
Например, туристический веб-сайт TripAdvisor предлагает интерактивную викторину «Вдохновение для путешествий», которая помогает пользователям найти идеальное направление для путешествия на основе их предпочтений и интересов. Привлекая пользователей интересным и интерактивным способом, TripAdvisor стимулирует их исследовать направления, которые они могли бы не рассматривать ранее, и привлекает трафик на свой веб-сайт.
Захватывающие эксперименты:
Захватывающие эксперименты, такие как виртуальная реальность (VR) и видео 360 градусов, предлагают более погружающий и увлекательный способ потребления контента, перенося пользователей в новые миры и окружения. Бизнесы используют захватывающие эксперименты, чтобы создавать запоминающиеся брендовые опыты, демонстрировать товары и услуги и стимулировать вовлеченность.
Например, розничный магазин мебели IKEA предлагает приложение виртуальной реальности под названием IKEA Place, которое позволяет пользователям визуализировать, как мебель и декор будут выглядеть в их доме, используя свой смартфон или планшет. Предлагая живописный и интерактивный опыт покупок, IKEA улучшает онлайн-опыт покупок и помогает покупателям принимать более обоснованные решения о покупке.
Персонализированные рекомендации:
Персонализированные рекомендации используют данные и алгоритмы машинного обучения для доставки настроенного контента и рекомендаций по продуктам индивидуальным пользователям на основе их предпочтений, поведения и прошлых взаимодействий. Бизнесы используют персонализированные рекомендации для увеличения вовлеченности, стимулирования конверсий и улучшения опыта клиента.
Например, сервис потокового видео Netflix использует алгоритмы машинного обучения для анализа истории просмотра, предпочтений и поведения пользователей, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации по телешоу и фильмам. Подбирая настроенный контент для каждого пользователя, Netflix увеличивает вовлеченность и удержание пользователей, стимулируя их проводить больше времени на своей платформе.
Создание контента на базе ИИ:
Инструменты создания контента на базе ИИ используют обработку естественного языка и алгоритмы машинного обучения для автоматического создания контента, помогая бизнесам создавать качественный и релевантный контент масштабом. От чатботов и виртуальных ассистентов до автоматизированных инструментов написания и систем рекомендаций контента, создание контента на базе ИИ революционизирует способы создания и распространения контента бизнесом.
Например, новостной веб-сайт The Washington Post использует инструмент написания на базе ИИ под названием Heliograf для создания автоматизированных новостных материалов и обновлений в реальном времени. Анализируя данные и тенденции из различных источников, Heliograf может создавать персонализированные новостные материалы, настроенные под интересы и предпочтения отдельных пользователей, предоставляя актуальный и своевременный контент масштабом.
Примеры успешной реализации новых тенденций и инноваций
Использование пользовательского контента (UGC) Glossier:
Glossier, косметический бренд, известный своим культовым следованием в социальных медиа, успешно использовал пользовательский контент (UGC), чтобы повысить осведомленность о бренде и вовлеченность аудитории. Компания призывает клиентов делиться фотографиями и отзывами о своих продуктах в социальных медиа с использованием хештега #Glossier, которые затем отображаются на их веб-сайте и каналах в социальных медиа. Используя силу UGC, Glossier создало лояльное сообщество сторонников бренда, которые делятся своей любовью к бренду с их подписчиками, стимулируя органический рост и устный маркетинг.
Использование AR Burger King:
Burger King — еще один пример бренда, который успешно внедрил новые технологии, чтобы улучшить свои маркетинговые усилия. В 2019 году была запущена кампания Burger King под названием «The Whopper Detour», использующая технологию геолокации, чтобы предложить клиентам бургер Whopper за один цент, если они заказывали через приложение Burger King, находясь в ресторане McDonald’s. Кампания вызвала значительный ажиотаж, увеличив число загрузок приложения и посещаемость ресторанов Burger King, демонстрируя силу AR для стимулирования вовлеченности и продаж.
Заключение
В заключение, следование за трендами и инновациями крайне важно для компаний, стремящихся сохранить конкурентное преимущество и эффективно достичь своей целевой аудитории. Путем принятия новых тенденций в маркетинге в социальных медиа, поисковом маркетинге и контентном маркетинге компании могут взаимодействовать с аудиторией новыми и захватывающими способами, стимулировать рост и успех и оставаться впереди конкурентов в постоянно меняющемся цифровом ландшафте.
Поскольку технологии продолжают развиваться и изменяться поведение потребителей, компании должны оставаться гибкими и адаптивными, постоянно совершенствуя свои стратегии, чтобы удовлетворять изменяющиеся потребности и предпочтения своей аудитории.
Глава 8: Этические аспекты в маркетинге в социальных медиа
В быстро меняющемся мире цифрового маркетинга этические соображения играют ключевую роль в формировании отношений между брендами и потребителями.
Поскольку бизнесы используют социальные медиа-платформы для взаимодействия с аудиторией, важно отдавать предпочтение этичным практикам, которые уважают конфиденциальность и согласие пользователей, а также борются с дезинформацией и строят доверие и уважение.
В этой главе мы рассмотрим этические аспекты в маркетинге в социальных медиа и рассмотрим реальные примеры и случаи, подчеркивающие важность принятия этических решений.
Сбалансирование маркетинговых целей с конфиденциальностью и согласием пользователей
Одно из ключевых этических соображений
