Free Press, 97–99, 2005; Roger Y. Tsien, Very long-term memories may be stored in the pattern of holes in the perineuronal net, Proceedings of the National Academy of Sciences, USA, 110: 12456–12461 (2013).
109
При болезни Альцгеймера нарушается целостность внеклеточного матрикса, что может способствовать потере долговременной памяти (из личного разговора с нейробиологом Джоном Оллмэном). – Прим. авт.
110
Одна из знаковых черт главного героя юмористического романа «Жизнь и мнения Тристрама Шенди, джентльмена» – его любовь к пространным отступлениям от основной темы. – Прим. ред.
111
Интервью с Гери вы можете найти по ссылке scienceblogs.com/retrospectacle/2006/10/15/sfn-special-lecture-architect-1/ – Прим. авт.
112
Kunsberg B. S., Zucker S. W. Critical Contours: An Invariant Linking Image Flow with Salient Surface Organization, arXiv:1705.07329.
113
Связь между ними объясняется геометрией критических точек и градиентными переходами на поверхностях, называемых комплексом Морса – Смейла. – Прим. авт.
114
Lehky S. R., Sejnowski T. J. Network Model of Shape-from-Shading: Neural Function Arises from Both Receptive and Projective Fields, Nature, 333, 452–454, 1988.
115
Оптогенетика – методика исследования работы нервных клеток, основанная на внедрении в их мембрану специальных каналов – опсинов, реагирующих на возбуждение светом; разработана в 2005 году. – Прим. ред.
116
Sejnowski T. J. What Are the Projective Fields of Cortical Neurons? van Hemmen J. L., Sejnowski T. J. (Ed.), In: 23 Problems in Systems Neuroscience, Oxford University Press, 394–405, 2005.
117
В специальной литературе обычно фигурирует название «зона MT» от англ. middle temporal area. – Прим. ред.
118
Коннекто́м – полное описание структуры связей в нервной системе организма. – Прим. ред.
119
Geddes Linda (20 July 2016). «Human brain mapped in unprecedented detail; nearly 100 previously unidentified brain areas revealed by examination of the cerebral cortex». Nature doi:10.1038/nature.2016.20285.
120
Диффузионная спектральная томография отслеживает направление аксонов, которые составляют белое вещество в коре. – Прим. авт.
121
“Two Foundations Collaborate On Cognitive Neuroscience”, The Scientist, October 1989 www.the-scientist.com/?articles.view/articleNo/10719/title/Two-Foundations-Collaborate-OnCognitive-Neuroscience/
122
С электромагнитными волнами длиной менее одного миллиметра. – Прим. ред.
123
Hasson U., Yang E., Vallines I., Heeger D. J., Rubin N. A hierarchy of temporal receptive windows in human cortex. Journal of Neuroscience 28(10):2539–2550 (2008).
124
«The Organization of Behavior».
125
«Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities».
126
«A learning algorithm for Boltzmann Machines».
127
«Learning internal representations by error-propagation».
128
«Learning to predict by the methods of temporal differences».
129
«An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution».
130
«ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks».
131
J. Herault, C. Jutten. Space or time adaptive signal processing by neural network models. In JS Denker (Ed.) Neural Networks for Computing, AIP Conference Proceedings 151 (1), 206–211 (1986).
132
Синонимы: анализ независимых компонент, метод независимых компонент. В специальной литературе, как правило, употребляется аббревиатура ICA (англ. Independent Component Analysis). – Прим. ред.
133
System gets wired up during development: Linsker R (1988). «Self-organization in a perceptual network» IEEE Computer. 21 (3): 105–17.
134
Bell A. J., Sejnowski T. J. “An Information-Maximization Approach to Blind Separation and Blind Deconvolution”, Neural Computation, 7, 1129–1159, 1995.
135
Также важный вклад в разработку независимого компонентного анализа внесли Пьер Комон, Жан-Франсуа Кардозу, Эпо Хиваринен, Эркки Оя, Анджей Цихоцкий, Сюнъити Амари, Ли Тэ Вон, Майкл Левицки и многие другие. Почти все важные открытия совершаются разными способами несколькими исследователями почти одновременно. – Прим. авт.
136
Bell A. J., Sejnowski T. J. “The 'Independent Components' of natural scenes are edge filters,” Vision Research, 37, 3327–3338, 1997.
137
Бруно Ольсхаузен и Дэвид Филд пришли к такому же выводу с другим алгоритмом обучения, основанным на разреженности: BA Olshausen, DJ Field, Emergence of simple-cell receptive field properties by learning a sparse code for natural images.” Nature 38: 607, 1996. – Прим. авт.
138
Barlow H. (1961) «Possible principles underlying the transformation of sensory messages» in Sensory Communication, MIT Press.
139
Bell A. J., Sejnowski T. J. “Learning the Higher-Order Structure of a Natural Sound”, Network: Computation in Neural Systems, 7, 261–266, 1996.
140
A. Hyvarinen and P. Hoyer. “Emergence of phase- and shift invariant features by decomposition of natural images into independent feature subspaces”. Neural Computation, 12(7): 1705–1720, 2000.
141
Функция потерь – мера расхождения между истинным значением оцениваемого параметра и оценкой параметра. – Прим. ред.
142
Система с двумя противоположно заряженными полюсами. – Прим. ред.
143
McKeown M. J., Jung T.-P., Makeig S., Brown G. D., Kindermann S. S., Lee T.-W., Sejnowski T. J. “Spatially Independent Activity Patterns in Functional MRI Data During the Stroop Color-Naming Task,” Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, U.S.A. 95, 803–810, (1998).
144
Mantini D., Perrucci M. G., Del Gratta C., Romani G. L., Corbetta M. (2007) “Electrophysiological signatures of resting state networks in the human brain.” Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, U.S.A 104:13170–13175.
145
Donoho, D.L. (2006). «Compressed sensing». IEEE Transactions on Information Theory. 52 (4): 1289–1306.
146
Возможно, в мозжечке, на уровне мшистых волокнистых входов, сходящихся на дендритах гранулярных клеток: Eagleman D. M., Coenen O. J.-M. D., Mitsner V., Bartol T. M., Bell A. J., Sejnowski T. J. “Cerebellar Glomeruli: Does Limited Extracellular Calcium Implement a Sparse Encoding Strategy?”, Proceedings of the 8th Joint Symposium on Neural
