Часть I тестовой методики «Образ супруга(и)» похожа по форме на опросник В. В. Столина и обычно не вызывала затруднений. Как правило, для ее выполнения испытуемым требовалось 10 минут.
Для определения валидности тестовая методика «Образ супруга(и)» прошла апробацию на двух выборках. В первом случае данные части I и II нашего теста были сопоставлены с данными тестовой методики «Удовлетворенность в браке»
(В. В. Столин и др.) [39] на выборке в 56 человек (28 супружеских пар). Между сопоставленными данными была обнаружена значимая положительная корреляция средней силы (r = 0,48, p = 0,05), что свидетельствовало о согласованности данных двух методик. Во втором случае аналогичная процедура проводилась на выборке в 60 человек (30 супружеских пар). В результате была определена средняя положительная корреляция между информационной частью (часть I) теста Туник и тестом Столина (r = 0,506). Коэффициент корреляции между суммой первых двух частей теста Туник и тестом Столина на данной выборке был равен 0,562 – то есть также наблюдается средняя положительная корреляция, что подтверждает согласованность данных теста Туник и теста Столина. Между частью 3 теста (проективно-рисуночной) и тестом Столина корреляция незначимая. Так как наша методика является более разносторонней и охватывает различные аспекты отношений супругов, этот результат был вполне ожидаем. Кроме того, данные теста «Образ супруга(и)» были сопоставлены с данными теста «Ролевые ожидания и притязания в браке» А. Н. Волковой [13], в результате чего было обнаружено следующее:
– существует статистически значимая сильная положительная связь между эмоциональной гармонией супругов (Волкова) и показателями удовлетворенности браком (Туник) – r = 0,69, позволяющая сделать вывод, что чем более благоприятна эмоциональная атмосфера в семье для обоих супругов, тем выше их удовлетворенность браком;
– существует статистически значимая сильная положительная связь между общей ролевой согласованностью партнеров в браке (Волкова) с показателями удовлетворенности браком (Туник) – r = 0,65. Статистическая обработка результатов теста «Образ супруга(и)» была проведена с помощью программы SPSS версии 19 с использованием достаточного большого числа методов, позволяющих оценить как особенности выборки, так и различные гипотезы исследования. На первом этапе статистической обработки результатов были определены различные параметры описательной статистики (средние значения, стандартное отклонение и т. д.) для отдельных частей теста и для его суммарных показателей. Все эти показатели приведены в следующей таблице.
Таблица 1. Данные описательной статистики
Следующим этапом статистической обработки результатов стала проверка выборки на ее соответствие критериям нормальности распределения для определения возможности применения в дальнейшей обработке параметрических статистических критериев (либо необходимости применения непараметрических). С этой целью мы применили одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова. Первоначальная оценка с использованием асимптотических критериев подтвердила, что данные теста (без учета третьей части) соответствуют нормальному закону распределения.
Одним из важных этапов анализа результатов теста является расчет нормативных данных – определение граничных значений нормы для основной части теста (часть I + часть II) и для полного теста (часть I + часть II + часть III). С учетом нормального распределения мы получаем следующие расчетные таблицы, в которых приведены средние значения выборки (М), среднеквадратическое отклонение σ и соответствующие им баллы теста удовлетворенности (общие и отдельно для мужчин и женщин).
Таблица 2. Распределение нормативных данных по тесту удовлетворенности супружескими отношениями(часть I + часть II)Таблица 3. Распределение обобщенных нормативных данных теста удовлетворенности супружескими отношениями(часть I + часть II + часть III)
Где М – среднее, σ – стандартное отклонение, характеристика разброса данных относительно среднего. Значениям нормы соответствует интервал тестовых показателей от М – σ до М + σ, которые выделены в таблице жирным шрифтом; норме соответствует приблизительно 70 % испытуемых в центре распределения. Здесь необходимо подчеркнуть, что изучаемые нами показатели удовлетворенности супружескими отношениями зависимы от множества параметров, ситуативны и непостоянны, так как отношения между людьми могут изменяться с течением времени. Поэтому, хотя мы и используем такое понятие, как «норма», нужно учитывать приблизительность и относительность полученных данных. Возможно, для большей точности имеет смысл сравнивать показатели удовлетворенности супружескими отношениями у человека в разные периоды его жизни и с разными партнерами.
На основании приведенных выше данных получаем следующие нормативные таблицы, в которых набранным баллам поставлена в соответствие степень удовлетворенности браком.
Таблица 4. Соответствие степени удовлетворенности супружескими отношениями (баллы) процентильным рангам(часть I + часть II)
Далее приведем таблицу нормативных данных для полного теста.
Таблица 5. Соответствие степени удовлетворенности супружескими отношениями (баллы) процентильным рангам(часть I + часть II + часть III)
Хотелось бы сделать ряд замечаний по поводу применения понятия нормы в нашем случае.
Как известно, под нормой понимается интервал тестовых показателей от М – σ до. М + σ, который имеют приблизительно 70 % людей в центре распределения. Обычно показатель человека сравнивают с показателями других людей, полученных на большой репрезентативной выборке.
Когда измеряется какая-то относительно устойчивая во времени характеристика, например интеллект (в большой степени являющаяся врожденной), сравнение с нормой оправданно и полезно. В данной работе мы изучаем отношение человека к другому человеку и связанную с этим удовлетворенность супружескими отношениями. Эта характеристика относительна, ситуативна, зависит от многих параметров и не является достаточно устойчивой во времени. Мало того, удовлетворенность супружескими отношениями у разных людей зависит от разных параметров, одному человеку важно одно, а другому – совсем иное. Отсюда следует, что сравнение изучаемых нами характеристик становится еще более относительным. Поэтому, хотя мы и привели таблицу нормативных данных, надо учитывать приблизительность и относительность полученных показателей. Возможно, имеет смысл сравнивать показатели удовлетворенности супружескими отношениями у человека в разные периоды его жизни (возможно, также с разными партнерами).
Оценка факторов удовлетворенности супружескими отношениями
В ходе оценки факторов, влияющих на удовлетворенность семейной жизнью, было выявлено, что возраст, стаж семейной жизни и количество детей положительно коррелируют между собой, то есть чем выше показатели возраста супругов, тем выше показатели стажа и больше количество детей, что вполне естественно.
Однако между такими параметрами, как пол, возраст, стаж семейной жизни испытуемых, и показателем удовлетворенности семейной жизнью значимой связи обнаружено не было. То есть можно констатировать, что удовлетворенность семейной жизнью в принципе слабо зависит от пола, возраста и стажа семейной жизни. Для нас этот результат был откровенно неожиданным.
В то же время результаты анализа такого фактора, как количество детей, продемонстрировали, что чем выше число детей в семье, тем большую удовлетворенность супругов браком мы можем предположить. В данном случае рост степени удовлетворенности браком с увеличением количества детей в семье проявлялся хотя и слабо, но весьма четко, а значит, существование такой зависимости вполне наблюдаемо. Примечательно, что для женщин эта зависимость более характерна, чем для мужчин, что хорошо просматривается на рис. 1.
Рис. 1. Зависимость среднего значения теста удовлетворенности супружескими отношениями от количества детей в семье
Поскольку распределения признаков «Пол», «Количество детей», «Стаж семейной жизни» не являются нормальными, для оценки достоверности различий по этим параметрам применялись непараметрические критерии:
– U-критерий Манна-Уитни;
– H-критерий Краскела-Уоллиса;
– T-критерий знаковых рангов Уилкоксона для связанных выборок.
Для иллюстрации и более наглядного представления взаимосвязей параметров теста (основного, полного и отдельно части III) и формальных анкетных данных респондентов был использован метод кластерного анализа, позволяющий визуализировать связи между параметрами, увидеть меру их близости, определить, какие объединения параметров мы можем выделить для дальнейшего изучения.
