последний успех с капсульными сетями, но более широкое сообщество разработчиков, поддерживаемое крупнейшими мировыми компаниями, устремилось в других направлениях. На вопрос, следует ли нам беспокоиться об угрозе со стороны сверхразума, он ответил, что в ближайшее время ничего такого ждать не следует. «Я думаю, с нами все будет намного лучше, чем думает Демис, – сказал он. – Но если смотреть в более отдаленное будущее, это вполне разумное беспокойство», – добавил он.
Хронология
1960 – Профессор Корнеллского университета Фрэнк Розенблатт создает в своей лаборатории в Буффало Perceptron Mark I, одну из первых нейронных сетей.
1969 – Профессора Массачусетского технологического института Марвин Мински и Сеймур Пейперт публикуют книгу «Перцептроны», выявляющую недостатки в технологии Розенблатта.
1971 – Джефф Хинтон получает в Эдинбургском университете докторскую степень в области искусственного интеллекта.
Середина 1970-х – Наступает первая зима искусственного интеллекта.
1978 – Джефф Хинтон поступает в постдокторантуру Калифорнийского университета в Сан-Диего.
Осень 1982 – Джефф Хинтон поступает на работу в Университет Карнеги – Меллона.
1984 – Джефф Хинтон и Ян Лекун знакомятся во Франции.
1986 – Дэвид Румельхарт, Джефф Хинтон и Ричард Уильямс публикуют статью о методе «обратного распространения ошибки», расширяющем возможности нейронных сетей.
1986 – Ян Лекун присоединяется к Bell Labs в Холмделе, штат Нью-Джерси, где создает LeNet, нейронную сеть, способную распознавать рукописные цифры.
1987 – Джефф Хинтон покидает Университет Карнеги – Меллона и переходит в Университет Торонто.
1989 – Аспирант Университета Карнеги – Меллона Дин Померло создает ALVINN, беспилотный автомобиль на основе искусственной нейронной сети.
1992 – Йошуа Бенжио знакомится с Яном Лекуном, когда стажируется в Bell Labs в качестве постдока.
1993 – Йошуа Бенжио поступает на работу в Монреальский университет.
1997 – Джефф Хинтон основывает нейробиологическое отделение Gatsby в Университетском колледже Лондона.
1990 – 2000-е – Очередная зима искусственного интеллекта.
2000 – Джефф Хинтон возвращается в Университет Торонто.
2003 – Ян Лекун перебирается в Нью-Йоркский университет.
2004 – Хинтон запускает семинары по нейронным вычислениям и адаптивному восприятию при финансовой поддержке правительства Канады. К нему присоединяются Ян Лекун и Йошуа Бенжио.
2007 – Хинтон вводит термин «глубокое обучение» как способ описания нейронных сетей.
Декабрь 2008 – Джефф Хинтон знакомится с Ли Дэном в Уистлере, Британская Колумбия.
2009 – Джефф Хинтон посещает научно-исследовательскую лабораторию Microsoft в Сиэтле, чтобы внедрить метод глубокого обучения для распознавания речи.
2010 – Абдельрахман Мохамед и Джордж Даль, двое учеников Хинтона, стажируются в Microsoft.
2010 – Демис Хассабис, Шейн Легг и Мустафа Сулейман основывают DeepMind.
Декабрь 2010 – Профессор Стэнфордского университета Эндрю Ын представляет «Проект Марвин» генеральному директору Google Ларри Пейджу.
Лето 2011 – Разработчик из Университета Торонто Навдип Джейтли проходит стажировку в монреальском отделении Google, и создает новую систему распознавания речи с помощью глубокого обучения.
2011 – Эндрю Ын, Джефф Дин и Грег Коррадо основывают Google Brain.
Декабрь 2011 – Google развертывает сервис распознавания речи на основе глубокого обучения.
Июнь 2012 – Эндрю Ын и Джефф Дин публикуют «Статью о кошках».
Лето 2012 – Эндрю Ын покидает Google.
Лето 2012 – Джефф Хинтон принят стажером в Google Brain.
Октябрь 2012 – Джефф Хинтон, Илья Суцкевер и Алекс Крижевский публикуют статью об AlexNet.
Декабрь 2012 – Джефф Хинтон, Илья Суцкевер и Алекс Крижевский выставляют на аукцион свою компанию DNNresearch.
Март 2013 – Джефф Хинтон, Илья Суцкевер и Алекс Крижевский присоединяются к Google.
Декабрь 2013 – Марк Цукерберг и Янн Лекун основывают лабораторию искусственного интеллекта при Facebook.
Январь 2014 – Google приобретает DeepMind.
Июнь 2014 – Ян Гудфеллоу публикует статью о генеративно-состязательных сетях, в которой описывается способ генерирования фотографий.
Декабрь 2014 – Илья Суцкевер представляет статью «От последовательности к последовательности», являющую собой шаг вперед в области машинного перевода.
Лето 2015 – Джефф Хинтон проводит лето в DeepMind.
Октябрь 2015 – Система AlphaGo побеждает Фань Хуэя в Лондоне.
Декабрь 2015 – Илон Маск, Сэм Альтман, Илья Суцкевер и Грег Брокман основывают OpenAI.
Февраль 2016 – В DeepMind создается медицинское отделение DeepMind Health.
Март 2016 – Система AlphaGo побеждает Ли Седоля в Сеуле.
Сентябрь 2016 – Ци Лу покидает Microsoft.
Октябрь 2016 – Google развертывает сервис машинного перевода на основе глубокого обучения.
Ноябрь 2016 – Дональд Трамп одерживает победу над Хиллари Клинтон.
Январь 2017 – Ци Лу переходит в Baidu.
Май 2017 – Система AlphaGo побеждает Кэ Цзе в Китае.
Июль 2017 – Китай объявляет государственную программу развития искусственного интеллекта.
Октябрь 2017 – Джефф Хинтон представляет капсульные сети.
Октябрь 2017 – Nvidia представляет технологию прогрессивных генеративно-состязательных сетей, способную синтезировать фотореалистичные человеческие лица.
Декабрь 2017 – Появление «дипфейков».
Февраль 2018 – Илон Маск покидает OpenAI.
Весна 2018 – сотрудники Google протестуют против проекта Maven.
Октябрь 2018 – Google выпускает речевую систему BERT.
Февраль 2019 – ведущие разработчики Amazon протестуют против технологии распознавания лиц.
Март 2019 – Джефф Хинтон, Ян Лекун и Йошуа Бенжио получают премию Тьюринга за 2018 год.
Июль 2019 – Microsoft инвестирует 1 миллиард долларов в OpenAI.
Январь 2020 – В Берлине приступает к работе робот-комплектовщик от Covariant.
Главные действующие лица
В Google
Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton), профессор Университета Торонто и основоположник движения «глубокого обучения», присоединившийся к Google в 2013 году.
Алан Юстас (Alan Eustace), топ-менеджер и инженер, который руководил внедрением в Google технологии глубокого обучения, а затем покинул компанию, чтобы установить мировой рекорд по прыжкам с парашютом.
Джефф Дин (Jeff Dean), один из первых сотрудников Google, ставший самым известным и уважаемым инженером компании и в 2011 году основавший Google Brain, главную лабораторию компании, занимающуюся вопросами искусственного интеллекта.
Ян Гудфеллоу (Ian Goodfellow), изобретатель генеративно-состязательных сетей, технологии, которая способна самостоятельно генерировать фальшивые (и удивительно реалистичные) изображения; до перехода в Apple работал как в Google, так и в OpenAI.
Джордж Даль (George Dahl), сын преподавателя английского языка, занимавшийся технологией распознавания речи вместе с Хинтоном в Торонто, а затем в Microsoft, прежде чем присоединиться к Google Brain.
Алекс Крижевский (Alex Krizhevsky), протеже Хинтона, который занимался технологией компьютерного зрения в Университете Торонто до того, а затем перешел в Google Brain, прежде чем заняться проектом Google по созданию беспилотных автомобилей.
Мэг Митчелл (Meg Mitchell), разработчица, перешедшая из Microsoft в Google, где основала команду, занимающуюся этикой искусственного интеллекта.
Джон Джаннандреа (Джей-Джи, John “J.G.” Giannandrea), глава отдела искусственного интеллекта в Google, впоследствии перешедший в Apple.
Анелия Ангелова (Anelia Angelova), исследовательница из Болгарии, которая вместе с Крижевским привнесла в проект беспилотных автомобилей Google технологию глубокого обучения.
Урс Хёльцле (Urs Hölzle), инженер швейцарского происхождения, курировавший глобальную сеть компьютерных центров обработки данных Google.
Варун
