В каком-то смысле все приложения представляют собой компиляции и гибриды. Если, к примеру, отель хочет создать свою карту для клиентов с указанием рекомендуемых мест в городе, он использует API для Google Maps, чтобы задействовать информацию из других источников в Интернете. Клиент оказывается в выигрыше, так как к нему в руки попадает превосходно построенный продукт, без особых усилий заимствующий лучшее из обоих миров программирования. На выходе может получиться не просто карта, указывающая верные направления, но и способная сообщить полезную информацию об интересующих вас местах: заправках, ресторанах и чистых уборных по пути вашего следования. API дает хакерам возможность «играть по правилам», эксплуатируя чужое ПО лишь с незначительными ограничениями. Обе стороны в выигрыше, равно как и потребитель.
Эпоха, когда такими вещами могли заниматься только люди из мира высоких технологий, подходит к концу. Пользоваться модульными технологиями станет так же просто, как собирать домики из LEGO. Не только технари будут заниматься компиляцией и комбинированием кода различных приложений. Создание простых программ-гибридов уже доступно и людям, не имеющим специальных знаний в области программирования. Хотите получать уведомление на электронную почту всякий раз, когда температура в Хьюстоне достигает 37°? Хотите сохранить все фотографии с вашим участием из Facebook в отдельную папку в Dropbox? Зайдите на сайт ifttt.com («если это, тогда то») и напишите правило в одну строчку. Буквально сотни сервисов разных компаний могут взаимодействовать друг с другом, и запрограммировать такие взаимодействия даже проще, чем написать это предложение.
Когда использование API станет доступно для любого объекта и приложения, люди станут находить такие пути их эксплуатации, которые раньше никому и в голову не приходили. Возможность компилирования и пересборки, которую предлагает API, изменит наше взаимодействие с осязаемыми объектами. Регулярные ярмарки мастеров-самодельщиков стали местом, где собираются профессиональные изобретатели и любители, практикующие компиляционный подход к технологиям. В 2013 г. на ярмарке прошла презентация программируемого светящегося жилета. Оборудованный 324 диодами жилет можно запрограммировать таким образом, чтобы на нем высвечивались разные цвета, узоры, текст и даже видео. Другим удачным примером стала роботизированная рука, которая позволяет учителю воспроизвести на классной доске любое изображение, будь то рисунок, картина или график.
Модульные технологии уже находят себе место на кухнях и столах в разных уголках планеты. Технология 3D-принтеров предлагает нам возможность создать любой объект самостоятельно, просто «напечатав» его. Хотите особенную подставку для того сувенира с пляжа или новую деталь для робота из комплекта LEGO Mindstorms? Распечатайте его сами. Вам даже не придется придумывать дизайн — вы можете скачать все чертежи и схемы из Интернета.
Даже носимые технологии можно сделать модульными, к чему инженеры уже прикладывают значительные усилия. В 2013 г. были выпущены наручные часы Pebble, использующие технологию электронных чернил для своего дисплея. Разработчики оборудовали часы интерфейсом API, который позволяет вам самостоятельно писать приложения для Pebble. Эти часы напоминают смартфон, за исключением того, что экран у них маленький и монохромный. Задумка сама по себе обладает большим потенциалом, так как предлагает пользователю самому разработать необходимую ему услугу. Контроль над домашним освещением. Управление замком Lockitron. Дистанционная настройка домашнего отопления в загородном доме. Такие часы, как и смартфоны, — это чистый лист для людей, склонных к изобретательству.
Подобно профессиональным поварам с их шкафчиками для специй, мы сможем изготавливать объекты под свои нужды. Мы станем как волшебники, потому что все вокруг (от форм до функций) можно будет изменить и перепробовать. В мире Интернета вещей объекты смогут использовать API, чтобы связываться друг с другом. Концепция проста: превратить покупателя в производителя. Со временем все вокруг станет программируемым, и все станут программистами.
Обучаемые объекты
Торговый автомат может определить пол и примерный возраст приближающегося к нему человека и на этом основании предложить ему именно те продукты, которые тот, скорее всего, предпочитает. «Макдоналдс» может «предсказать с вероятностью до 80%, что именно вы собираетесь заказать, исходя только из того, на какой машине вы подъезжаете к ресторану… [Теперь] сеть фастфуда может избавиться от недопустимых 30 секунд ожидания, которые вам приходится тратить в ожидании заказа»3.
Камеры становятся повсеместными из соображений безопасности, но, если их оснастить вычислительными мощностями и способностью распознавать объекты, они смогут давать нам намеки относительно того, что нас ожидает в будущем. Представьте себе камеру, которая распознает и классифицирует подозрительную деятельность, например, человека, который переходит от машины к машине на парковке. Представьте, что ваша собственная камера может догадаться о том, что вы хотите купить, основываясь на сделанных ранее снимках, или наполнять виртуальную корзину товарами с фотографий ваших друзей.
Одна крупная компания, производящая фототехнику, продемонстрировала мне прототип камеры с приложением от IKEA, которая может автоматически встраивать изображения мебели компании в снимки комнат. Не нравится мебель с первого фото? Взгляните на второе. Изображенную мебель можно увеличивать и вращать, как и всю перспективу на снимке, а цвета меняются в зависимости от освещения. В течение буквально нескольких секунд вы можете разобраться, подходят ли эти стулья, лампы и столы к внутренней обстановке вашего дома, дворика или рабочего места. Нетрудно догадаться, что это приложение весьма эффективно предсказывает и обрабатывает ваши предпочтения, неизбежно подводя вас к нажатию кнопки «Заказать».
Объекты с цифровыми тенями
В моей пятой фантазии не только отдельные объекты, но и вообще все вокруг работает на мое благо. Это обычный лейтмотив в фольклоре, когда целый лес — каждое растение, животное и ручеек — оживает, чтобы помочь герою сказки или мифа достичь его цели. Сегодняшний уровень развития технологий делает эту мечту не столь недостижимой. Когда подключенные объекты научатся выходить на связь друг с другом и координировать свою совместную работу, вам станут доступны услуги совершенно нового уровня. Это станет возможным благодаря тому, что у каждого объекта появится «цифровая тень», второе «я», состоящее из битов так же, как объект — из атомов. За осязаемой вещью будет стоять ее бесплотный виртуальный двойник, обладающий большим объемом информации и связью с другими объектами.
Сегодня, планируя купить какую-то вещь, мы нередко делаем ее снимок на смартфон, чтобы не забыть о ней. Это может быть обувь или сумка как у знакомой, велосипед или новая машина, мебель, идея для подарка. Мы делимся этими изображениями c друзьями в социальных сетях, будь то Facebook, Twitter, Tumblr, Pinterest, Path, Google+, Flickr или Instagram. Нас ждет революция социального шопинга. Эти изображения могут быть проассоциированы с реальными товарами на сайтах Amazon, eBay и других интернет-магазинов, чтобы у людей появилась возможность покупать товары при помощи своих фотографий. Можно назвать это волшебной камерой. Вы делаете снимок, загружаете его в Интернет и совершаете покупку, даже не заходя в магазин.
Работа моей нынешней компании Ditto базируется на той идее, что мы испытываем влияние со стороны наших друзей, когда решаем, где перекусить, куда отправиться в отпуск, что и где купить или какую компьютерную игру попробовать. Социальная мимикрия обуславливает множество наших решений. Если вы увидели понравившийся вам автомобиль, сделайте снимок, и Ditto даст вам ссылку на аукцион eBay, где в данный момент продается именно эта модель. Пройдите по другой ссылке, чтобы назначить время тест-драйва. В мире розничной торговли такая модель носит название «распределенная коммерция». Сделайте снимок чего угодно — обуви, наручных часов, стула, — товар будет доставлен к вам на порог на следующий день.
Ditto воплощает мою мечту о будущем фотографий и фотоаппаратов. Представьте, что у вас есть возможность кликнуть на любой объект, изображенный на фотографии, чтобы узнать о нем побольше, забронировать билеты для путешествия, узнать расценки и даже купить в подарок другу. Ditto принадлежат сотни облачных серверов, на которых установлены программы для распознавания изображений при обработке снимков. На любой объект, забранный рамкой, теперь можно кликнуть — обувь приведет вас на сайт Zappos, люди — на LinkedIn, мебель — на eBay, постеры с рекламой фильмов — на Fandango за билетами, рестораны — на график брони OpenTable, пляжи — на портал туристических путевок Expedia. Любая фотография, которой поделились с вами ваши друзья, может теперь помочь вам следовать их совету и разделить с ними радость обладания чем-либо. Камера становится волшебным инструментом, помогающим совершать покупки и узнавать новое об окружающем мире. Просто наведите фокус, чтобы узнать об объекте любую информацию или даже приобрести такой же на Amazon в одно касание.
