шаг – это применить инструмент самодиагностики для оценки цифрового потенциала организации. В зависимости от степени готовности, компаниям необходимо создавать и внедрять разные стратегии, которые включают перевод клиентов в цифровое пространство, а также стратегии цифровой трансформации.
Вопросы к размышлению
Оцените цифровую готовность вашей организации, а также ваших клиентов. Насколько они готовы перейти в цифровое пространство?
Подумайте, как можно было бы повысить готовность к цифровизации вашей организации и создайте план для внедрения этого перехода.
Глава 6
Технологии нового поколения
Пришло время для запуска имитирующих человека технологий
Во время Второй мировой войны немцы в широких масштабах использовали машинки «Энигма» для шифрования военной коммуникации. Перехват и расшифровка кодов шифрования позволили бы британцам и союзникам предвосхитить движение немецких войск. Для предотвращения военных потерь группа ученых наперегонки со временем пыталась расшифровать военные коды путем создания машины под названием «Бомба». После нескольких попыток «обучения» машины «Бомба» у них наконец получилось. Одним из ученых был математик Алан Тьюринг, который получил широкое признание как один из самых первых мыслителей в области искусственного интеллекта. Его личной целью было создание машины, которая бы училась с помощью опыта, – что подготовило почву для машинного обучения.
Так же как ранние формы ИИ помогли союзникам победить во Второй мировой войне, технологии усилят бизнес и позволят компаниям делать ранее невозможные вещи. Технологии нового поколения – те технологии, которые получат широкое распространение в следующее десятилетие, – станут основной для маркетинга 5.0. Они освобождают компании от прошлых бизнес-ограничений. Трудоемкие рутинные задачи, которые обычно приводят к человеческим ошибкам, могут быть автоматизированы. Действующие на расстоянии технологии могут помочь компаниям преодолеть географические препятствия. Использование блокчейна усиливает безопасность в чувствительных к данным индустриям, как, например, в индустрии финансовых услуг. Использование робототехники и «интернета вещей» снижает необходимость в человеческом ресурсе в средах повышенного риска.
Но, что важнее всего, технологии нового поколения делают возможным более человечный маркетинговый подход. Дополненная и виртуальная реальность – или смешанная реальность[17] – позволяет компаниям визуализировать свои предложения для клиентов, например в сфере недвижимости. Сенсорные технологии и искусственный интеллект позволяют компаниям персонифицировать свой контент, например, система распознавания лиц позволяет делать индивидуальными изображения на рекламных щитах.
Как технологии нового поколения стали возможными
Важно отметить, что многие из технологий нового поколения были изобретены более полувека назад. Искусственный интеллект, обработка естественного языка и программируемая робототехника, например, все были известны уже с 1950-х годов. Первые разработки систем распознавания лиц начались в 1960-х. Но почему они набирают обороты только в последние годы? Ответ кроется в опорных технологиях, которые еще не были настолько мощными, как сегодня. Компьютеры еще не были настолько мощными, а хранение данных было еще громоздким и дорогим. Расцвет технологий в самом деле стал возможен благодаря зрелости шести движущих сил: вычислительной мощности, программного обеспечения с открытым исходным кодом, интернета, облачных вычислений, мобильных устройств и больших данных (см. рисунок 6.1)
Рисунок 6.1. Шесть движущих сил технологий нового поколения
Вычислительные мощности
Технологии, становясь все более продвинутыми, требуют все более мощного и при этом рентабельного оборудования. Экспоненциальный рост вычислительной мощности, особенно высокоэффективных графических процессоров, сделал возможным работу жадных до вычислений технологий, например искусственного интеллекта. Достижения в области полупроводниковых технологий и уменьшающийся размер процессоров означает больше мощности и меньше потребления энергии. Они позволяют машинам с ИИ быть небольшими и пригодными для поддержки приложений, которым требуется ответ в реальном времени, например в беспилотных автомобилях или роботах.
Программное обеспечение с открытым исходным кодом
Для работы мощного оборудования требуются столь же мощные системы программного обеспечения. На создание программного обеспечения для ИИ уходят обычно годы разработки. Здесь существенную роль в ускорении этого процесса играет программное обеспечение с открытым исходным кодом (англ. open-source software). Поощряя совместную разработку, крупные компании, такие как Microsoft, Google, Facebook, Amazon и IBM, публиковали программное обеспечение с открытым исходным кодом в сфере исследований и алгоритмов для ИИ. Это ведет к более быстрым улучшениям и расширениям возможностей систем благодаря международным сообществам разработчиков. Похожие модели c открытым кодом применяются в робототехнике, блокчейне и «интернете вещей».
Интернет
Технология, которая больше всех изменила правила игры, из когда-либо изобретенных – это интернет. Конвергенция сети между «оптоволокном до дома» (англ. fiber to the home, FTTH) и беспроводной технологией 5G покрывает растущие нужды в скорости интернет-соединения. Интернет соединяет не только миллиарды людей, но и машин. Также он является основой для связанных с сетями таких технологий, как «интернет вещей» или блокчейн. Интерактивные технологии, такие как дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и системы с голосовым управлением, также сильно опираются на высокоскоростной интернет, так как им требуется для слаженной работы низкая степень задержек в сети.
Облачные вычисления
Другая важная движущая сила – это облачные вычисления – совместный доступ к компьютерным системам, особенно к программному обеспечению и хранилищу в сети, позволяющим пользователям работать удаленно. Пандемия COVID-19 – и вынужденная из-за нее удаленная работа – делает облачные вычисления более важными для бизнеса. Компаниям, которые используют облачные вычисления, не требуется инвестировать в мощное оборудование и программное обеспечение для работы таких сложных прикладных программ, как искусственный интеллект. Вместо этого они обычно подписываются на сервисы и используют инфраструктуру с совместным доступом, предлагаемую провайдерами облачных вычислений. Это дает компаниям гибкость расширить подписку при росте потребностей компании. Так как провайдеры регулярно обновляют свою инфраструктуру, компаниям не нужно беспокоиться о том, чтобы идти в ногу с последними технологиями. Пять крупных игроков в ИИ также доминируют на рынке облачных вычислений: Amazon, Microsoft, Google, Alibaba и IBM.
Мобильные устройства
Тренд на распределенные вычисления стал возможным благодаря развитию мобильных устройств. Развитие мобильных вычислений было настолько огромным, что самые современные смартфоны уже насколько же мощные, как и персональные компьютеры, что делает их основными устройствами для работы и доступа в интернет для большинства людей. Возможность переноса устройств поддерживает мобильность, а значит, в свою очередь, увеличивается продуктивность удаленной работы.
Также это позволяет предоставлять удаленный клиентский опыт. Сегодня смартфоны достаточно мощные для работы систем распознавания лиц, систем с голосовым управлением, AR, VR и даже 3D-печати.
Большие данные
Большие данные выполняют функцию последнего недостающего элемента этой мозаики. Технологии ИИ требуют огромного объема и широкого разнообразия данных для машинного обучения и улучшения алгоритмов. Каждодневное использование интернет-браузеров, электронной почты, социальных сетей и мессенджеров, особенно на мобильных устройствах, предоставляет это. Внешние источники данных дополняют внутренние
