nexus
«Плазменный и сингулярный компьютер».
Блуждая по Интернету, я наткнулся на любопытную статью: http://www.sciam.ru/2005/2/phizical.shtml двух физиков: Сета Ллойда и Джека Энджи, посвященную рассмотрению двух предельных случаев природных компьютеров: плазменного и сингулярного. Авторы этой статьи попытались взглянуть на Вселенную с позиции квантовой теории информации, придя в конечном итоге к фундаментальному пониманию Вселенной как Матрицы. Далее привожу лишь некоторые фрагменты этой статьи, дабы акцентировать важные моменты.
«Ученые рассматривают законы физики как компьютерные программы, а Вселенную - как
компьютер».
«Взрывающееся ядерное оружие обрабатывает огромное количество информации, исходный состав которой задается начальной конфигурацией; результат обработки закодирован в испускаемом излучении».
«Если любой кусок вещества - это компьютер, то черная дыра - это компьютер, сжатый до наименьшего возможного размера».
«Предельный (плазменный) компьютер и сингулярный компьютер представляют собой воплощение двух различных способов увеличения вычислительной мощности. Предельный (плазменный) компьютер - это идеальный параллельный компьютер, т.е. несметное множество процессоров, работающих одновременно. Черная дыра - это идеальный последовательный компьютер: единственный сверхмощный процессор, выполняющий инструкции по одной».
«Предельный (плазменный) компьютер хранит данные в виде микроскопических движений и положений элементарных частиц внутри себя. При этом используется каждый отдельный бит, допускаемый законами термодинамики. Взаимодействуя, частицы могут заставлять друг друга изменять состояние. Этот процесс можно рассматривать в терминах языка программирования: частицы - это переменные, а их взаимодействия - арифметические операции. На самом деле система действует слишком быстро, чтобы ею управлял тактовый генератор. Время, требуемое для изменения состояния бита, приблизительно равно времени, в течение которого распространяется сигнал между двумя соседними частицами. Таким образом, плазменный компьютер работает в предельно параллельном режиме: он действует не как один процессор, а как множество процессоров, работающих почти независимо и сравнительно медленно обменивающихся результатами. Обмен данными идет значительно медленнее, чем вычисления».
«Сингулярный компьютер также состоит из набора частиц. Из-за влияния гравитации они хранят меньшее количество битов. Но на каждый бит приходится больше энергии, и поэтому каждая команда выполняется за 10^(-35) с. За это время сигнал успевает пересечь черную дыру. Поэтому в данном случае информационный обмен и вычисления идут с одинаковой скоростью. Компьютер работает как единый суперпроцессор».
«Что же Вселенная вычисляет? Насколько мы можем судить, она не ищет ответа на единственный вопрос, подобно гигантскому компьютеру из “Путеводителя для путешествующих автостопом по Галактике“ Дугласа Адамса. Вместо этого Вселенная вычисляет сама себя. Управляемая “программным обеспечением“ Стандартной модели элементарных частиц и взаимодействий, Вселенная вычисляет квантовые поля, химические соединения, бактерии, людей, звезды и галактики. И, вычисляя, она отображает свою геометрию пространства-времени с предельной точностью, допускаемой законами физики. Вычисление и есть ее существование».
nexus
«Реляционное множество. Понятие файла.»
Воспользовавшись тем тезисом, что «законы физики являются компьютерными программами», мы можем пойти далее и вообще утверждать, что любые законы, подразумевающие какой-то внятный адекватный алгоритм и управляющие той или иной «Реальностью», где бы она ни находилась, представляют собой своеобразные компьютерные программы. Собственно говоря, уже давно существует древнее высказывание, что: Программа = Структура данных + Алгоритм. Мы уже знаем, что относительная таблица мироописания включает в себя некую структуру данных в виде абстрактных классов, описывающих определённые данные в виде «переменных» и «функций», а также включает в себя некий алгоритм «вычисления» этих данных. С этих позиций, представление об относительной таблице мироописания как о компьютерной программе или даже операционной системе на базе реляционной файловой системы, находит вполне законченное описание.
Не ограничивая общности, мы вполне можем рассматривать, при переносе аналогии на Матрицу, такие технологические элементы физических компьютеров как: регистры и кэши процессора, ячейки оперативной памяти и сектора постоянной памяти в едином контексте, описывая их посредством обобщённого понятия адресов. Впрочем, возможно пойти даже ещё далее, рассматривая процессор с его операциями и обобщённые адреса единым образом в рамках реляционной файловой системы, так как нету никакой разницы, где именно происходит обсчет: где-то в специфическом месте, либо же всей системой в целом. В результате получается, что относительная таблица мироописания как выборка из пакета абсолютных таблиц описания, представляет собой некое реляционное множество ячеек с идентификацией (id, adress), каждая из которых производит вычисления посредством «отношений» или реляционных связей с другими ячейками всего множества. В силу того факта что «файл» это некое подмножество, а значит и подмножество нашего реляционного множества ячеек с данными и идентификацией (id, adress), здесь, как мне кажется, удобнее всего определить понятие «файла» в рамках Матрицы как определённой «сюжетной ловушки». Имеющиеся пространственно-временные ограничения сюжетных ловушек как раз и вытекают, таким образом, из того факта что файл – это подмножество в относительной таблице мироописания. Сюжетная ловушка как файл обладает внутри себя какой-то определённой структурой данных и не содержит никаких алгоритмов относительно этих данных. Это объясняет, почему не наблюдается каких-то вполне определённых повторяющихся инструкций в рамках сюжетной ловушки. Наблюдаются лишь только типизированные конструкции, косвенно подтверждающие наличие в сюжетной ловушке как в файле устойчивой структуры данных. Таким образом, файл – это некий блок ячеек (или секторов) внутри «Системы», обладающий своей структурой и формой организации, но не имеющий ярко выраженной циклической повторяемости каких-либо элементов внутри этого файла. Наиболее яркими примерами файлов, могут служить следующие проявления: «сюжетная ловушка» в повседневной реальности, о чём уже неоднократно упоминалось, а также «шар восприятия» в сновидении, который детально описывается у хакеров сновидения.
nexus
«Вероятностная мера».
Далее попытаемся рассмотреть реляционное множество ячеек с данными и идентификацией (id, adress) несколько с другой позиции. Обозначим идентификацию ячейки нашего реляционного множества как «uk», понимая под этим некий двухкомпонентный вектор: uk = (id, adress). Соответственно содержимое ячейки, то есть элемент данных (элементарный «объект» типа какого-то определённого абстрактного класса, описывающего конкретные «переменные» и «функции») обозначим символом «w». Отсюда получаем, что наш элемент данных “w” является некой функцией двухкомпонентного вектора идентификации “uk”: w = g (uk) = g (id, adress). Вспоминая, что элемент данных “w” выбирается в результате «запроса» из библиотеки шаблонов синхронно с выборкой идентификации “uk” и природа данной выборки носит откровенно случайный характер, мы вполне можем рассматривать множество данных, ассоциированное с реляционным множеством идентификаций, как пространство «элементарных событий» в смысле теории вероятности. Тогда наше множество данных представляет собой некое множество всех возможных исходов некоторого «испытания» (опыта, эксперимента) для конкретно заданной «Реальности» (то есть для нашей относительной таблицы мироописания), возникающей в результате конкретного сдвига ТС. Что здесь подразумевается под «испытанием»? Испытание – это акт наблюдения или точнее акт взаимодействия с миром, то есть той самой Реальностью, которая в данный момент загружена в ходе имеющейся выборки из абсолютных таблиц описания. И вот тут мы реально сталкиваемся с рассмотрением нечётких множеств и отношений, о которых упоминал Rezuq. Таким образом, в результате выборки из библиотеки шаблонов под действием директив Матрицы, та или иная «Реальность» приобретает все характерные черты нечёткого множества с заданными нечёткими отношениями. На таком множестве, в соответствии с аксиоматикой теории вероятности, можно определить некоторую функцию p(w), называемую «мерой» или иначе как «вероятность». Любая наблюдаемая (воспринимаемая) величина “X” на заданном нечётком множестве данных, будет являться функцией элемента данных, то есть: X = f (w). При этом, конкретное значение наблюдаемой величины “x” будет реализовываться с вероятностью P (X<x), то есть в соответствии с тем законом распределения, который конкретно для данной «наблюдаемой» устанавливает связь между её возможными значениями и соответствующими вероятностями. Собирая далее всё это математическое барахло вместе, получаем формулку: X = f (g (uk)) = F (uk), выражающую наблюдаемую в заданной «Реальности» некоторую величину “X” через посредство двухкомпонентного вектора идентификации “uk”.
