Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных моделях. Здесь используются относительные приросты факторных показателей, выраженные в виде коэффициентов или процентов. Для расчета первого фактора необходимо базовую величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в виде десятичной дроби. Для расчета влияния второго фактора необходимо к базовой величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора. Влияние третьего фактора определяется аналогично: к базовой величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора.
Способ относительных разниц применяется в случаях, когда требуется рассчитать влияние большого комплекса факторов (8-10 и более). При расчете данным способом значительно сокращается число вычислительных процедур, что обусловливает его преимущество.
15. Приемы корреляционного анализа
Приемы корреляционного анализа используются для измерения влияния факторов в стохастическом анализе, когда взаимосвязь между показателями неполная.
Виды корреляции:
1) парная корреляция – связь между двумя показателями, один из которых – факторный, а другой – результативный;
2) множественная корреляция – взаимодействие нескольких факторов с результативным показателем.
Задачи, решаемые с применением корреляционного анализа:
1) определение изменения результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов;
2) установка относительной степени зависимости результативного показателя от каждого фактора.
Условия корреляционного анализа:
1) исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках;
2) наличие большого количества наблюдений о величине исследуемых факторов и результативных показателей.
Этапы корреляционного анализа:
1) определяются факторы, которые оказывают влияние на изучаемый показатель. Правила отбора факторов: учет причинно-следственных связей между показателями; при создании многофакторной корреляционной модели необходимо отбирать факторы, оказывающие существенное влияние на результативный показатель; не рекомендуется включать в корреляционную модель взаимосвязанные факторы, парный коэффициент корреляции между которыми больше 0,85; нельзя включать в корреляционную модель факторы, связь которых с результативным фактором носит функциональный или криволинейный характер;
2) производится сбор информации по каждому факторному и результативному показателям. Она должна быть достоверной, однородной и соответствовать закону нормального распределения.
Критерии однородности информации:
а) среднеквадратическое отклонение – показывает абсолютное отклонение индивидуальных значений от среднеарифметической;
б) коэффициент вариации показывает относительную меру отклонения отдельных значений от среднеарифметической;
3) изучается характер и моделируется связь между факторами и результативными показателями. Для обоснования используются следующие приемы – аналитические группировки, линейные графики. Другая зависимость результативного показателя от определяющих его факторов выражается уравнением парной и множественной регрессий;
4) проводится расчет основных показателей связи корреляционного анализа (сравнения связи коэффициентов корреляции, детерминации, эластичности и др.). Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями исчисляется коэффициент корреляции;
5) осуществляются статистическая оценка и практическое использование результатов корреляционного анализа. Для определения надежности показателей связи и правомерности их использования для практической цели им дается статистическая оценка. Для этого используются критерий Стьюдента, критерий Фишера, средняя ошибка аппроксимации, коэффициенты множественной корреляции и детерминации. Надежность коэффициентов корреляции, зависящая от объема исследуемой выборки данных, проверяется по критерию Стьюдента.
Надежность уравнения связи определяется с помощью критерия Фишера.
Для оценки точности уравнения рассчитывается средняя ошибка аппроксимации. Чем меньше теоретическая линия регрессии отклоняется от фактической, тем меньше ее величина, что свидетельствует о правильности подбора формы уравнений связи.
О полноте уравнения связи можно судить по коэффициентам множественной корреляции и детерминации. Если их значения близки к 1, то в корреляционную модель удалось включить существенные факторы, на долю которых приходится основная вариация результативного показателя.
16. Понятие и классификация хозяйственных резервов, принципы их поиска
Хозяйственные резервы в экономическом анализе хозяйственной деятельности – возможности повышения эффективности деятельности организации на основе использования достижений научно-технического прогресса и передового опыта.
В настоящее время появляются новые виды сырья, материалов, новые технологии и формы организации труда, что позволяет снижать материалоемкость, повышать рентабельность и многие другие показатели эффективности бизнеса.
Классификация хозяйственных резервов:
1) по признаку времени:
а) неиспользованные. Это упущенные возможности повышения эффективности производства относительно плана или достижения науки за прошедшие промежутки времени;
б) перспективные. Рассчитаны на длительное время, их использование связано со значительными инвестициями во внедрение новейших достижений и т. д.;
в) текущие. Это возможности улучшения результатов хозяйственной деятельности, которые могут быть реализованы в ближайшее время;
2) по пространственному признаку:
а) внутрихозяйственные. Выявляются и используются на анализируемом предприятии;
б) отраслевые. Выявляются только на уровне отрасли;
в) региональные. Могут быть выявлены и использованы в пределах географического региона;
г) общегосударственные. Использование возможно только путем проведения мероприятий на общегосударственном уровне;
3) по стадии жизненного цикла изделия:
а) предпроизводственная. Содержит большие резервы снижения себестоимости. Могут быть выявлены резервы повышения эффективности производства за счет улучшения конструкции изделия, усовершенствования технологии производства, применения более дешевого сырья;
б) производственная. На этой стадии происходит освоение новых изделий, новых технологий и массовое производство продукции. Величина резервов снижается, выявляются и используются резервы, которые не затрагивают производственный процесс. Эти резервы связаны с улучшением организации труда, повышением его интенсивности;
в) эксплуатационная. Во время эксплуатации объекта использование и снижение затрат зависят от качества выполненных работ на первых двух стадиях;
г) утилизационная;
4) по стадиям процесса воспроизводств:
а) сфера производства;
б) сфера обращения;
5) по характеру выявления:
а) явные резервы – резервы, которые легко выявить по материалам бухгалтерского учета и отчетности;
б) скрытые резервы – резервы, которые связаны с внедрением достижений и передового опыта, которые не были предусмотрены планом;
6) по экономической природе и характеру воздействия на результаты производства:
а) резервы экстенсивного характера – резервы, которые связаны с использованием в производстве дополнительных ресурсов;
б) резервы интенсивного характера – резервы, которые связаны с наиболее полным и рациональным использованием имеющего производственного потенциала.
Принципы поиска резервов:
1) поиск должен носить научный характер;
2) поиск должен быть комплексным и системным;
3) резервы должны быть экономически обоснованы и реальны, при подсчете необходимо учитывать возможности предприятия;
4) предварительное определение резервоемких направлений;
5) поиск должен быть оперативным. Чем оперативнее поиск, тем эффективнее процесс;
6) поиск должен быть дискретным. Его необходимо проводить планомерно и систематически;
7) необходимо участие большего числа работников разных профессий для полного поиска резервов.
