Обзорные вопросы
1. Каковы три отличительные характеристики подхода с точки зрения науки управления?
2. Обсудите три типа моделей науки управления: физические, аналоговые и математические.
3. Опишите этапы процесса создания модели.
4. Обсудите основные проблемы, возникающие при создании моделей: ограниченная информация, страх пользователей, недостатки при использовании и чрезмерные затраты.
5. Кратко обсудите модели науки управления, описанные в этой главе.
6. Обсудите основные методы принятия решений: анализ безубыточности, метод платежной матрицы и метод дерева решений.
7. В чем суть прогнозирования?
8. Обсудите два типичных количественных метода прогнозирования: анализ временных рядов и причинно-следственное моделирование.
9. Обсудите четыре наиболее популярных качественных метода прогнозирования: метод экспертной оценки, совокупное мнение торгового персонала, метод ожиданий потребителей и метод Дельфи.
10. Как менеджер может составить полезный бизнес-прогноз?
Вопросы для обсуждения
1. На основе разных определений модели, представленных в этой главе, предложите свое общее определение.
2. Сравните количественные и качественные методы прогнозирования.
3. По словам Д. Б. Херца, «менеджер должен найти способ выбора наилучшей альтернативы распределения ресурсов, последовательности своих действий и привлечения новых людей и ресурсов». Как эту задачу может решить современный руководитель?
4. Обсудите разные технические и человеческие факторы, которые должен учесть менеджер при разработке модели.
5. Как менеджер может преодолеть многочисленные проблемы, связанные с созданием модели?
Случай из практики
Прогнозирование посещаемости стадионаОперационному менеджеру стадиона Metro Stadium Кэти Мак-Рэ приходится принимать множество решений по каждому спортивному мероприятию с учетом их предполагаемой посещаемости. Ей, например, надо решить, сколько трибун должно быть открыто для доступа в каждом случае и сколько билетеров и торговцев задействовать.
Придя на эту работу, Кэти при прогнозировании посещаемости полагалась, прежде всего, на субъективные оценки. Она часто контактировала с менеджерами спортивных команд, занятых в предстоящем мероприятии, и просила их высказать свое мнение. Но уже через год Кэти отказалась от такого подхода к прогнозированию, хотя бы потому, что он требовал слишком много времени. Но наибольшей проблемой было то, что все, к кому она обращалась, да и сама Кэти, как правило, завышали ожидаемые показатели посещаемости. В результате в большинстве случаев персонал и запасы товаров были явно чрезмерными, что вело к неоправданным затратам.
Кэти решила ознакомиться с другими, более объективными методами прогнозирования и пришла к выводу, что какой бы метод она ни выбрала, он должен обладать двумя характеристиками: 1) должен быть прост и применим к любому мероприятию; 2) должен оперировать данными, собранными не более чем за 24 часа до начала мероприятия.
Прочитав главу о прогнозировании в своем старом учебнике по операционному менеджменту, Кэти пришла к выводу, что самой подходящей для ее целей является причинно-следственная модель, требующая математической оценки взаимосвязей в таком виде:
A = cQ + c1X1 + c2X2 +… + cnXn, где А – прогноз посещаемости, все X – переменные, предположительно влияющие на посещаемость, а все с – константы, определенные в ходе статистического анализа данных за прошлые годы. Имея на руках показатели всех причинно-следственных переменных (X) для конкретного мероприятия, с помощью этой модели можно рассчитать будущую посещаемость (А).
Кэти также поняла, что для разных типов мероприятий придется разработать разные модели, и решила начать с создания модели для прогноза посещаемости бейсбольных игр. Первым делом она должна была определить причинно-следственные переменные, и, по мнению Кэти, одной из них должно было стать количество билетов, проданных за сутки до игры.
Вопросы1. Почему, по вашему мнению, при использовании метода субъективного прогнозирования возникла тенденция к завышению посещаемости?
2. Обладает ли причинно-следственная модель двумя необходимыми, с точки зрения Кэти, характеристиками?
3. Какие другие причинно-следственные переменные вы предложили бы включить в модель для прогнозирования посещаемости бейсбольных матчей? Помните, что эти данные должны отражать ситуацию не более чем за 24 часа до игры.
4. В чем, по-вашему, риск использования причинно-следственной модели для прогнозирования посещаемости стадиона? Как можно свести его к минимуму?
Учебные примеры к части II
Учебный пример 1
Дейвенпортский университет«Хотим Барфилда! Хотим Барфилда!» Пятьдесят тысяч фанатов требовали восстановления на работе бывшего тренера футбольной команды Дейвенпортского университета Дэвида Барфилда.
Последние недели стали трудным временем и для Барфилда, и для администрации университета. Увольнение Барфилда, бессменного тренера университетской команды в течение пятнадцати лет, вызвало такую бурю негодования среди студентов, преподавателей и выпускников университета, что события вышли на страницы общенациональных газет.
Дейвенпортский университет – одно из крупнейших учебных заведений на Среднем Западе. Он является членом мощной Ассоциации атлетов центральных штатов, и его спортивные мероприятия часто транслируются по региональному и общенациональному телевидению. Барфилд пришел в Дейвенпорт четырнадцать лет назад. До этого он был главным тренером футбольной команды небольшого Бакстер-колледжа, которая под его руководством три года подряд становилась победителем общенационального чемпионата. Талантом Барфилда заинтересовалось несколько крупных университетов.
Дейвенпортский университет для начала предложил Барфилду зарплату 17 500 долл. в год. По контракту он стал главным тренером и одновременно доцентом университета в сфере здравоохранения, физкультуры и отдыха.
Команды Барфилда победили в 115 и проиграли всего в 35 играх и участвовали в десяти внесезонных играх на кубок. Он заслужил пылкую любовь местных фанов и стал «иконой» Дейвенпортского кампуса.
Со временем Барфилд стал активным членом местного бизнес-сообщества. К его жалованью в 52,5 тыс. долл. в год добавились 15 тыс. долл. в год за еженедельное участие в телешоу с обзором воскресных игр дейвенпортской команды. Кроме того, он зарабатывал более 75 тыс. долл. на рекламе и выступлениях. Барфилд вложил значительные средства в ряд местных проектов. Он стал совладельцем огромного мотеля Davenport Inn, автомобильной дилерской сети города и сети ресторанов быстрого обслуживания. В конце концов он (с тремя другими инвесторами) приобрел в Дейвенпорте крупные земельные участки, планируя застроить их многоэтажными жилыми домами. И вдруг эти столь удобные контакты и начинания были прерваны рядом невероятных событий.
